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拓宽专业视野,强化实践能力——学院2023级创新班赴南宁学院研学深造
发布时间:2026-07-03    阅读:

为拓宽学生专业视野,深耕人工智能前沿技术,强化科创实践能力,6月29日,智能科技学院2023级创新班学子赴南宁学院开展专项交换学习。

创新班学生抵达南宁学院

抵达校园后,学子们首先实地参观了南宁学院华为产业学院,深入了解校企合作育人模式、昇腾AI产业实训平台建设情况以及人工智能领域人才培养体系,近距离感受产教融合的教学优势与前沿科创育人氛围。

创新班学生参观华为产业学院

参观结束后,同学们移步华为楼202教室,集中参与系列昇腾AI专项实训课程。本次课程由华为技术有限公司资深中英文技术培训讲师吴琼芳主讲,课程内容覆盖大语言模型、文本情感分析、计算机视觉、目标检测、AI端侧部署等前沿技术方向,实现理论讲授、代码实操、模型训练、工程部署全流程一体化教学,全方位提升学生前沿技术实操与工程应用能力。

本次系列课程体系完整、层层递进,兼顾基础理论与工程实战。在AI基础理论模块,同学们系统学习了《昇腾AI技术与应用实战——大语言模型基础与文本分析入门》课程,系统掌握大语言模型基本原理、AI文本处理流程、自然语言分析基础方法,搭建起人工智能文本方向的知识框架。

在文本分析实操专项课程《昇腾AI文本分析实战》中,师生聚焦文本情感分析场景,开展模型搭建、数据训练、效果调优全流程实操训练。同学们亲手完成数据集处理、模型构建、效果测试与结果分析,切实掌握AI文本情感判别、舆情分析、文本智能识别的落地实现方法,有效提升自然语言处理项目实操能力。

创新班学生进行昇腾AI课程学习

计算机视觉方向课程内容扎实、实用性强。在《计算机视觉基础》课程中,老师细致讲解机器视觉核心算法、深度学习基础框架、图像数据预处理、模型训练原理等关键知识点,帮助同学们理清计算机视觉技术的底层逻辑与应用范式,补齐视觉智能领域理论短板。

在高阶实操环节,课程开展《YOLOv5目标检测实战》专项训练。课堂以人脸检测为实战案例,带领同学们完成YOLOv5模型环境配置、数据集标注、模型训练、参数优化、精度对比与效果测试,深入掌握主流目标检测算法的工程落地技巧,熟悉模型调优、误差分析、性能提升的实战思路。

创新班学生进行YOLOv5目标检测实战课程学习

课程最后设置《AI模型端侧部署》实战教学,聚焦产业落地关键环节,讲解AI模型格式转换、模型压缩、推理加速、端侧摄像机设备部署等核心工程技术。同学们通过实操掌握从模型训练到硬件部署的完整流程,理解AI算法从实验室模型到实际智能设备落地的完整链路,打通“算法学习—模型训练—端侧应用”的技术闭环。

创新班学生进行AI模型端侧部署课程学习

本次交换生AI系列实训课程紧贴人工智能行业发展趋势,理论严谨、实操性极强,彻底改变了传统单一理论授课模式,以产业真实项目为导向,全方位锻炼学生的AI算法理解、代码实操、模型训练与工程部署能力。参训交换生全程认真投入、积极提问、主动实操,在高强度的专项训练中积累了宝贵的前沿技术实战经验。

此次系列课程学习,有效拓宽了交换生的专业视野与技术认知,夯实了昇腾AI、自然语言处理、计算机视觉、模型部署等核心技术能力,进一步提升了学生的创新实践与工程应用素养,为后续专业学习、科创竞赛与毕业设计奠定了扎实基础。

智能科技学院:牛业帆

初审:唐学琦

复审:郭进

终审:常荣

2026年7月3日

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