为全面梳理本学期教学督导工作成果，精准研判人工智能赋能教育教学改革的落地实效，系统部署下一阶段教学质量提升重点任务，7月6日在4109会议室，智能科技学院教学督导组开展2026年春季学期期末总结会。此次会议由督导组组长李长松主持，学院副院长陈婷，督导组成员郑茗桓、李怡、龚轩涛、严厉甫、盛晓春、黄霞参加。

会议现场

会议首先围绕本学期核心建设任务展开复盘通报。截至期末，学院超星智慧课程建设已实现100%全覆盖，全部核心专业课程均完成线上资源搭建，包含课程图谱、AI知识库建设、AI实践、班级活动发布等，为AI技术融入日常教学筑牢了坚实的数字化底座。从本学期随堂听课、课程巡查的督导数据来看，全院80%的任课教师已熟练掌握AI辅助教学工具，在智能备课、个性化答疑、作业精准批改等场景中应用顺畅，课堂互动频次、教学资源更新效率较上学期实现显著提升，AI赋能教学提质的初步成效已经显现。

在肯定阶段性成果的同时，督导组聚焦现存短板开展了深入研讨。会议明确指出，当前改革推进中仍存在两个核心待优化环节：一是学生学习质量考察体系尚未完全适配AI教学新形态，传统考核指标难以全面衡量学生在AI辅助下的思维能力、实践能力与创新素养，亟须建立覆盖学习全过程的全新评价体系；二是AI应用实训案例库的深度与广度仍有不足，部分场景下的教学支撑力度不够。此外，督导过程中也发现，少数教师面对学生提交的AI生成结果答案不一致、内容需要针对性调改的问题时，还缺乏成熟的引导方法与标准化的解决流程，相关教学能力仍有提升空间。

针对以上问题，会议敲定了下一阶段的重点推进方向：一是牵头制定适配AI教学场景的学生学习质量

评价指标，联动各专业完成考核体系的迭代优化，实现“过程性数据+能力性测评”的双重考核模式；二是启动AI特色实训案例专项建设工程，组织骨干教师分批次开发贴合专业前沿的实操案例，建成覆盖全专业的共享案例资源库；三是定期开展AI教学能力专项沙龙与技能培训，邀请前期实践经验丰富的教师分享答疑技巧与引导方法，帮助全体教师熟练掌握AI生成内容的甄别、调整与优化教学策略，打通AI教育改革落地的“最后一公里”。

智能科技学院：李怡

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年7月6日