为夯实教师学术研究功底，探索人工智能与循证案例研究融合创新路径，7月4日，智能科技学院教师靳紫辉、杨晓欢前往西南财经大学天府学院（成都东区），参加为期两天的“2026 AI协作循证案例研究研讨会”研修班。本次研修由西南石油大学社会治理研究院、《循证研究》期刊联合主办，西南财经大学天府学院落地承办，汇聚期刊编辑、资深循证研究专家、一线科研导师，打造从选题构思到论文投稿的全链条实战教学体系。

参培教师合影

7月4日上午，多位行业专家进行专题分享。拜争刚以通俗鲜活的真实案例，拆解实践经验转化为可发表学术成果的核心方法；童峰聚焦教学、一线实务场景，传授从日常工作中挖掘优质研究选题的实操窍门；焦阳深挖社会科学实验设计底层逻辑，教会学员把日常行动转化成规范研究；期刊专家杜亮则站在编辑与审稿人视角，分享投稿避坑技巧与选题策略。

下午，拜争刚带领大家搭建系统评价完整研究框架；何龙韬聚焦AI技术革新，对比传统人工写作与智能工具赋能下系统评价的全新创作范式；刘金华以一篇优质范文为例，逐段拆解引言、研究方法、结果分析的写作逻辑，同步演示AI协同润色、优化文稿的实操技巧。

7月5日以实操演练为主，全程沉浸式动手训练。童峰围绕PICOS模型教学，引导学员把脑海中模糊的研究构想，梳理成逻辑清晰、可落地的标准化研究问题；学员以头脑风暴法，打磨选题、搭建完整微案例论文写作框架；课堂上还开展零代码实操教学，借助软件实现Meta分析，快速完成数据收集、简易分析。

培训全程，靳紫辉、杨晓欢始终保持高度专注，主动投入实操研讨，积极与授课专家、跨专业同行交流碰撞，结合智能科技专业特色，探索人工智能技术与循证案例研究交叉融合的全新研究方向，为后续立足智能领域开展循证研究、产出高水平学术成果理清思路、找准方向。

参培全体人员合影

组织教师外出专项研修，是学院持续强化师资科研能力建设、推动人工智能技术与多领域学术研究交叉融合的重要举措。下一步，学院计划开展院内专题教研分享会，全面提升全院教师整体科研素养，为学院学科高质量发展、优质学术成果持续产出注入强劲动能。

智能科技学院：靳紫辉

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年7月5日