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  • 学院召开期初专业负责人工作会议

    24 2023.02

    2月23日,智能科技学院在实验楼303召开期初专业负责人工作会议,学院院长徐鸿雁、副院长陈婷、陈小宁及各专业负责人参加会议,会议由陈小宁主持。会上,陈小宁明确了各专业负责人的岗位职责,专业负责人作为学院的中坚力量,要利用好学校提供的平台,紧抓“课程建设”和“产教融合”两大关键任务,充分发挥自身的能力。陈婷则鼓励专业负责人踏实做好专业建设工作,系主任做好系部日常事务的安排,大家分工协作,共同做好学院各...

  • 科技立市——绵阳市党政机关信创培训会在学校顺利开展

    23 2023.02

    为贯彻落实省委省政府、市委市政府关于推进信创产业发展的重要指示,全面推进机关单位信创工作,进一步提升政府机关使用信创产品办公能力。根据《四川省深化安全可靠应用替代工作实施方案》文件要求,由绵阳市密码管理局主办、绵阳优森科技有限公司承办,西南财经大学天府学院协办的“绵阳市党政机关信创培训会”于2023年2月10日在我校顺利举办。本次培训采取“理论+实践+测试”的形式,通过相关政策的讲解、常见问题解答和实...

  • 新学期,新气象——智能科技学院开展开学生宿舍安全检查活动

    21 2023.02

    为进一步做好新学期学生教育管理工作,2月19日,学院党总支书记常荣、学工综合办公室副主任李禹锌及全体辅导员一行对学生宿舍进行了走访检查,及时了解学生返校后思想、学习、生活等情况。走访学生宿舍的过程中,辅导员仔细询问学生返校近况,为学生送去暖心问候与关爱,帮助学生及时调整状态。他们强调,同学们在寝室依旧要做好日常的疫情防控工作,勤通风勤洗手,保持良好的宿舍卫生,强化安全意识。 常荣关心班级学生 袁紫...

  • 学院教师参加中国无人机产业协同创新智库发起成立暨首次交流会

    20 2023.02

    2月16日,智能科技学院智能应用系主任罗文佳带队在北川应邀参加了中国无人机产业协同创新智库发起成立暨首次交流会。 罗文佳带队参加中国无人机产业协同创新智库发起成立暨首次交流会该交流会为2023首届中国科技城北川通航(无人机)产业峰会分论坛之一,峰会以“站位科技之城 叠造空天之城”为主题,包括主论坛、主题论坛、随会展览、重大项目对接、北川推介等系列内容。会上,罗文佳介绍了西南财经大学天府学院及无人机应用...

  • 智能应用系召开2023年春季学期期初工作会议

    20 2023.02

    为保障开学后各项教学工作顺利开展,2月17日,智能应用系在实验楼306召开2023年春季学期期初系部工作会议,会议由系主任罗文佳主持,系全体教师参加。 会议现场会上,罗文佳根据学校“深化改革,保十争五”的目标,对新学期系部专业建设、课程建设、科研项目申报、校企合作、企业调研、青年教师培养、产教融合、提质培优等工作进行了详细安排部署,并要求全体教职工要做好新学期工作计划、日常教学及学生管理工作,以良好的精...

  • 信息媒体系开展2023年春季学期期初工作会议

    19 2023.02

    根据学校及学院“深化改革”指导方针,确保本学期教学及其他工作平稳有序进行,2月17日,信息媒体系在实验楼306召开了2023年春季学期期初工作会议,本系全体教师参加,系副主任裴剑辉主持。 会议现场会上,裴剑辉围绕学院“深化改革”及“团队建设”指导思想,详细解读了本学期工作要点,强调教师团队建设、产教融合的必要性,并牵头让每位教师进行了前期工作与教学重心的梳理,及本学期工作展望。最后,系主任李化对所有老师...

  • 守正创新再出发,奋楫笃行开新篇——学院召开2023年春季学期期初工作会议

    19 2023.02

    2月17日,智能科技学院在创新中心304虚拟现实创新实验中心召开期初工作会议,本次会议在学院深化改革试点的背景下召开,学院院长徐鸿雁、党总支书记常荣、副院长陈婷、陈小宁及学院全体教职员工参会,陈婷主持。 陈婷主持会议会议伊始,陈婷介绍本次会议背景、流程及相关注意事项。随后,由学院各育人平台负责人分别分享运营情况。范佳伟从OC甲骨文俱乐部、智能机器人小组以及因仑班的创立初衷、发展经历、取得成果和面临问题进...

  • 学院教师参加全国高校TensorFlow与人工智能实战师资研修顺利结业

    18 2023.02

    为加强学院智能应用专业集群建设,更好开展大数据、人工智能、机器人学习等专业学习课程建设,1月5日,计算机工程系主任郭进参加了全国高校TensorFlow与人工智能师资研修班培训,并顺利结业。培训采用了在线课堂、辅导答疑、案例讲解等教学形式,梳理了机器学习的相关理论,结合实操重点对机器学习算法实现和基于sklearn和TensorFlow2架构的深度学习程序设计进行了训练。培训共分成四个阶段,包括Python编程基础、数据分析与应...

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