9月17日晚，TF-SWUFE Oracle Club ML方向于腾讯会议召开了本学期第三周的核心成员分享会，ML方向核心成员积极参与了本次分享会，分享会的主要内容是Pytorch框架基本数据操作与自动微分。

ML方向成员分享会

首先主讲人罗永凯给各位成员介绍了Pytorch安装和介绍，张量(Tensors)的区别，Pytorch的自动微分，给本次分享会奠定了良好的基础。分享会正式开始，主讲人首先确定各位成员Pytorch是否在GPU是正常运行。介绍了张量(Tensors)与数组的区别，+运算符的相关运算和Tensor和Numpy数组的转换，以及介绍autograd自动求导(automatic differentiation)中的requires的作用和backward的使用，最后，成员们向主讲人提出了在实操过程中遇到的问题，主讲人详细地解答后进行了知识总结。

通过此次分享会的学习，成员们学习Pytorch，在接下来的学习中，将可以对所学知识进行实践操作，加深了Pytorch的理解。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club:王志乾

摄影:王志乾

审核:万博文

2022年9月17日