10月30日晚上，TF-SWUFE Oracle Club ML学习方向于线上召开了第八周的机器学习分享会，机器学习核心成员及全校对此感兴趣的师生积极参与了本次分享会。

ML方向成员分享会

主讲人房彬彬接着上周分享的深度前馈神经网络，继续为成员们讲解神经网络相关的知识，这次主要分享的内容为卷积神经网络。在讲解卷积神经网络时，细化讲解卷积神经网络的原理，并且利用生物的神经网络来进行对比，让成员们对卷积神经网络有了初步的认识、了解。接着，主讲人讲解图像卷积运算，通过使用线性回归让成员们对于图像卷积运算有了初步的运用，以及运算时的关键点有哪些。在经过分享会的讲解后，成员们对于神经网络有了更进一步的了解。

通过此次分享会，成员们对神经网络基础有了深入地认识。成长会走过很多路，每一步都是重要的，学习也是一样。虽然学习的路上会遇到困难，但是走过这条路会让自己学到很多知识、技能，拓宽自己的思路。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club:万俊豪

摄影：万俊豪

审核：万博文

2021年10月30日