12月6日，TF-SWUFE Oracle Club ML方向于实验楼306召开了本学期第十四周的核心成员分享会，ML方向成员及全校对此感兴趣的师生积极参与了本次分享会，本次分享会的主要内容为卷积神经网络介绍以及如何构建简单的卷积神经网络。

ML分享会

首先，主讲人讲解了全连接神经网络在使用中可能出现的弊端，引出卷积神经的由来以及使用卷积神经网络的优点，激发了成员们的学习兴趣。随后，成员们在主讲人的讲解下，深入学习了卷积神经网络的构建过程、特性和实现方法，并且通过代码示例以及数字识别可视化模型的操作进一步加深了成员们对卷积神经网络的认识。最后，成员们在代码实现的过程中遇到的困难也能自行解决。在分享会过程中，成员们相互探讨、分享交流，主讲人认真回答成员提出的问题，营造了浓厚的学习氛围，提高了学习的效率。

本次分享会的实践过程极大的提升了核心成员在机器学习领域的综合能力，学到了新的知识，提高了成员间的团队合作能力。希望每位成员都可以通过实际操作，不断总结经验提出想法，更深入地学习卷积神经网络的知识，取得更大的进步。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club:罗远涛

2020年12月6日