11月21日晚上，TF-SWUFE Oracle Club ML方向于实验楼306召开了本学期第十二周的核心成员分享会，ML方向成员及全校对此感兴趣的师生积极参与了本次分享会，本次分享会的主要内容为MNIST数字识别。

ML分享会

首先，主讲人房彬彬深入讲解了Sequential模型，将建立模型、查看摘要、配置训练方法、训练模型、评估模型、使用模型等理论知识做了详细介绍，紧接着对神经网络结构做了回顾和介绍，使所有成员对数字识别的知识框架有了清晰地了解。在分享会过程中，成员们相互讨论、分享交流，主讲人认真回答成员提出的问题，极大提高了学习效率，激发了成员学习的热情。

随后，成员们在房彬彬的带动下，逐步写出数字识别的Python代码，并且正确运行，学习内容难度逐步加大，在写代码的过程中也遇到很多困难，但都得到有效解决。这一实践过程对能力的提升有着很大的帮助，极大的提升了核心成员的综合能力，也学到了新的知识。

此次分享会，提高了成员间的团队合作能力，同时也学到了基于Sequential模型进行手写数字识别的知识，为以后的学习奠定了基础。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club:冯永康

2020年11月21日