6月22日晚，以“AI时代能力重构：从课程学习到项目、论文、作品与就业表达”为主题的专题讲座在西南财经大学绵阳校区学术报告厅举行。本次讲座邀请电子科技大学博士邓尔强担任主讲，围绕人工智能技术快速发展背景下计算机相关专业学生的能力结构变化、成果沉淀路径与就业表达方式展开分享，帮助同学们进一步理解AI时代学习、实践、科研与求职之间的内在联系。

讲座现场

讲座伊始，邓尔强结合自身在企业工程系统、高校科研系统与AI生产力系统中的经历，指出AI工具的迭代正在深刻改变学习和工作的方式，但真正决定学生长期竞争力的并不是“会使用多少工具”，而是能否理解数据本质、算法逻辑、系统架构，并运用计算思维定义问题、分析问题和解决问题。他强调，AI会降低低层次劳动的门槛，同时也会提高高层次判断的价值，未来的核心竞争力更体现在判断、筛选、整合与创造能力上。

围绕学生成长中常见的“知识零散、成果不足、表达不清”等问题，邓尔强提出计算机专业学生应主动走通工程项目、科研论文和求职面试三大成果闭环。在工程项目方面，要从需求分析、方案设计、代码实现、系统测试、环境部署到成果展示形成完整链路；在科研论文方面，要围绕问题定义、价值论证、文献综述、方法设计、实验验证和回应质疑开展规范训练；在求职面试方面，则要通过项目复盘、角色梳理、技术栈说明、应用场景呈现、结果量化和岗位匹配，将隐性能力转化为可验证、可表达的竞争优势。

在讲座中，邓尔强还从“工具使用能力、任务完成能力、系统判断能力”三个层次阐释了AI时代学生

竞争力的进阶路径。他指出，熟练使用AI工具只是入行前提，能否交付完整成果才是能力检验，而系统判断能力则决定了学生能否辨别AI生成内容的可靠性、评估技术方案的可行性并预判项目落地风险。结合AI Agent、RAG检索增强生成、智能体工作流和人在回路等前沿概念，他进一步分析了软件系统从“写死规则”走向“协同系统”的趋势，引导同学们关注数据层、模型层、知识层、智能体层、工作流层与人类决策层的协同关系。

针对大学阶段的学习规划，邓尔强建议同学们在大四前重点沉淀“一个能跑的系统、一篇说得清楚的论文、一个可展示的作品、一套讲得明白的求职表达”四类成果。他提醒同学们不要只做知识消费者，而要成为成果的生产者，把课程学习转化为项目实践，把项目积累转化为作品展示，把作品成果转化为简历证据，并能够清晰讲述简历背后的能力结构。

本次讲座内容紧贴人工智能技术发展趋势和学生成长实际，既有对AI时代专业能力变化的宏观分析，也有对项目实践、论文训练和就业表达的具体指导。参会同学表示，讲座帮助大家进一步认识到课程学习与成果产出之间的关系，也为后续开展项目实践、论文写作、作品打磨和求职准备提供了清晰思路。未来，学院将继续围绕人工智能赋能人才培养、学生实践能力提升和就业竞争力建设开展系列活动，推动学生在真实任务中提升综合素养，在持续成果沉淀中增强发展动能。

智能科技学院：褚福银

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年6月25日