10月17日晚上，TF-SWUFE Oracle Club ML方向于实验楼306召开了本学期第七周机器学习分享会，ML方向成员及对此感兴趣的师生都积极参加了本次分享会，分享会的主要内容是机器学习基础：一元线性回归理论、numpy一元线性回归实践、tensorflow一元线性回归实践。

ML分享会

首先，主讲人杨飘给各成员讲解了机器学习相关算法（监督算法、非监督算法等）、有关一元线性回归在机器学习领域中的运用，激发了各成员浓烈学习兴趣，给本次分享会奠定了良好的基础。

分享会正式开始，杨飘首先介绍一元线性回归在运用时需要引用的数据包----numpy以及TensorFlow。主讲人以预测分数（根据复习时间预测期末分数）为例向成员介绍了什么是一元线性回归、如何构建回归模型、定义变量与参数以及如何整个实现过程，为新成员奠定了一元线性回归的大致概念和初步了解，相信这一定能在以后深入学习时起到积极作用，成员在整个分享会过程十分认真，积极探讨，学术氛围浓烈。

良好的学习氛围、知难而进的品质是走向成功的基石，通过本次分享会，加强了成员间彼此了解，让各成员对机器学习有了一定了解，实现了从陌生到熟悉的第一步。优秀源于不断地坚持，而坚持更是优秀的表现，相信ML成员能在本次分享会良好开端下持之以恒，坚持下去。

TF-SWUFE Oracle Club：罗远涛

智能科技学院

2020年10月18日