5月17日晚，TF-SWUFE Oracle Club AI 方向于实验楼306开展了本学期第十一周大一成员分享会，AI方向大一成员积极参加。本次分享会内容为卷积神经网络。

TF-SWUFE Oracle Club AI 方向大一成员分享会

分享会开始后，主讲人刘浩燃首先介绍了卷积神经网络的主要用途是计算机视觉，并详细说明了计算机如何识别高模糊的图片。其核心原理是通过“卷积操作”自动提取数据的局部特征，其中的卷积层像滑动窗口一样扫描图像，识别边缘、纹理等简单模式；池化层的作用是降低数据尺寸，保留主要特征，减少计算量，全连接层在最后整合特征并输出分类结果。最后，主讲人结合视频解说，进一步帮助成员们学习CNN。

此次分享会帮助AI方向大一成员加深了对深度学习基础知识的理解，提升了成员们对人工智能技术体系的认识，使成员们进一步认识到深度学习框架在项目实践中的便捷性和实用性，为后续开展人工智能方向学习与实践打下了基础。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：余思邈

摄影：凌杰

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年5月17日