11月30日下午在实验楼306会议室，TF-SWUFE Oracle Club AI方向开展了本学期第十二周大二成员分享会，TF-SWUFE Oracle Club AI方向核心成员参加。分享会的主要内容是关于ResNet模型的分享与讲解。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向第十二周大二成员分享会

会议伊始，主讲人孙俊伟结合团队在图像识别、目标检测等方面的实际项目场景，清晰阐释了ResNet模型的核心价值——其创新的残差连接结构。主讲人从模型的发展背景切入，细致梳理了ResNet在计算机视觉领域的地位演变，明确了其在复杂视觉任务中的适用边界，为后续讲解筑牢理论基础。

为让抽象的模型原理更易理解，孙俊伟选取了团队过往项目中两个典型案例，从需求分析、模型选型、结构设计到代码实现逐步拆解。讲解中，孙俊伟着重强调了残差块数量配置、shortcut连接方式选择等关键环节的判断依据，通过对比不同参数设置下的模型性能，引导成员建立“需求-模型-优化”的系统性思维。他针对成员提出的“残差连接与普通卷积的效率差异”“深层网络的训练技巧”等疑问，结合示意图演示和代码调试实例逐一解答，确保每位成员都能精准把握核心要点。

本次分享会的开展，不仅有效帮助AI方向核心成员搭建起ResNet模型的完整知识框架，深化了对高阶算法的理解与应用能力，更为后续项目的高效推进筑牢了技术根基。期待团队成员们将本次所学积极运用到实际工作中，在后续的技术探索与项目实践中持续积累、稳步成长，共同推动AI方向浓厚、扎实的技术学习氛围向更深层次发展。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：刘浩燃

摄影：米琦

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年11月30日