4月27日下午，TF-SWUFE Oracle Club AI方向在实验楼306会议室开展了本学期第九周全体成员分享会，TF-SWUFE Oracle Club AI方向全体成员参加。分享会的主要内容是对于卷积神经网络的讲解。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向第九周全体成员分享会

本次分享会聚焦 AI 成员对卷积神经网络（CNN）基础概念的学习及其在图像处理中的意义，解析了卷积层、池化层、全连接层的数学原理与运作机制，通过卷积核滑动演示、特征提取案例及 LeNet、AlexNet 等模型拆解，阐述了局部感知、权值共享等机制如何降低参数复杂度、捕捉图像特征，池化层抑制过拟合的作用，全连接层的特征映射逻辑及网络深度对模型的影响，系统的掌握了 CNN 理论框架与组件协同原理，为计算机视觉前沿学习和图像项目实践奠定了基础，展现了成员们的学习热情与探索精神。

本次分享会不仅让成员们对卷积神经网络有了更深的了解，还让成员们对计算机视觉有了新的认识，提升了学习热情。人工智能方向作为一个新的方向会始终保持昂扬斗志，砥砺前行、日日精进。

智能科技学院TF-SWUFF Oracle Club：杨登林

摄影：何佳璐

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年4月27日