3月23日晚，TF-SWUFE Oracle Club AI方向于实验楼306开展了本学期第四周的核心成员分享会。AI方向核心成员积极参与了本次分享会，分享会的主要内容是大模型讲解。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向第四周核心成员分享会

会议伊始，主讲人牛业帆老师以多头注意力机制的原理为主题，从基础理论到技术实现进行了深入解析。首先阐述了自注意力机制的核心思想，结合Transformer架构中的关键设计，详细拆解了多头注意力如何通过并行计算捕捉序列中不同位置的关联信息，并提升模型对复杂语义的建模能力。同时，张小明老师还通过可视化案例展示了多头注意力在机器翻译、文本生成等任务中的实际应用效果，帮助成员直观理解其技术优势。牛业帆在交流环节，逐一询问了成员近期在深度学习模型调优中遇到的挑战，尤其针对多头注意力层的参数设置、计算效率优化等问题进行了针对性解答。

本次分享会通过理论与实践结合的深度探讨，不仅夯实了成员对注意力机制核心技术的认知，更激发了团队在模型优化方向的研究热情。同时，分享会不仅为成员们提供了知识积累的宝贵机会，还有效增强了团队内部的互动与合作精神。作为专注于人工智能学习和交流的组织，TF-SWUFE Oracle Club AI方向将持续以创新为动力，追求卓越，力求在未来的项目中实现更高水平的突破与成就。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：刘玉春

摄影：米琦

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年3月23日