为顺应人工智能赋能科研创新的发展新趋势，紧跟智能化科研发展步伐，有效破解传统科研工作中的堵点、难点问题，全面提升科研人员AI技术实战应用能力与科研攻坚综合水平，夯实学院科研高质量发展根基，5月23日至25日，智能科技学院副院长陈婷、天府健康大数据研究中心核心科研成员毕又文线上参加AI Agent科研全流程融合应用专题培训。

培训现场

本次培训聚焦AI智能体在科研全流程的落地应用，紧贴高校科研工作实际，精准针对传统科研模式中工作效率偏低、科研创新点挖掘困难、学术文稿撰写耗时费力、项目设计优化不足等突出问题开展专项教学。培训以搭建系统化智能科研思维体系为核心目标，重点讲解零代码科研智能体的搭建逻辑与实操方法，全方位助力学院教师提升日常科研工作质效，提高项目申报成功率与科研研发整体质量。

本次培训师资力量雄厚，特邀北京航空航天大学、华中师范大学、华南理工大学等国内重点高校专家学者倾情授课。课程内容紧密对标论文写作、课题申报、项目设计三大核心科研场景，内容层层递进、干货满满、实用性极强。培训摒弃空泛的理论灌输，采用“概念拆解+平台实操+场景落地”的实战化教学模式，系统讲解专属科研辅助智能体的搭建与运用技巧，帮助参训人员建立多智能体协同科研思维，真正实现AI技术与科研全流程深度融合，切实以智能工具解决科研实操难题。

培训结束后，天府健康大数据研究中心将扎实推进培训成果转化工作。中心将组织参训人员开展专项学习复盘与成果梳理，汇总整合培训课件、实操案例、实战技巧等核心学习资料，搭建标准化内部学习资源库。同时，依托内部教研交流、实操演练、经验分享等形式，推动智能化科研方法全员普及，让参训所学真正落地生根、赋能日常科研工作。

此次专项培训紧扣新时代科研创新工作新形势、新要求，有效提升了参训教师的AI科研实操能力与创新科研思维，为学院科研工作智能化转型筑牢基础。下一步，天府健康大数据研究中心将以本次培训为契机，持续深化人工智能技术与科研工作的深度融合，以智能化手段推动科研工作提质、增效、创新，持续夯实科研攻坚实力，助力学院科研工作朝着高效化、精准化、智能化方向稳步迈进。

天府健康大数据研究中心：毕又文

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年5月25日