3月30日晚，TF-SWUFE Oracle Club AI方向于实验楼306开展了本学期第五周核心成员分享会，AI方向核心成员积极参加。分享会的主要内容是均方误差。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向开展均方误差分享会

分享会伊始，主讲人张小明老师对常见的大模型数学逻辑进行了讲解。他从均方误差的基本概念入手，详细阐述了其在机器学习模型评估中的重要作用。他强调，均方误差作为衡量回归模型预测精度的重要指标，不仅能够帮助我们直观地了解模型预测结果的整体偏离程度，还能够指导我们进行模型参数的优化，从而提升模型的预测性能。随后，张小明对各成员近期的学习情况进行了了解并对成员之后的学习做出了要求。在讲解过程中，张小明结合生动的案例和直观的图表，将复杂的数学原理转化为易于理解的语言，让成员们对均方误差有了更加深入的认识。

本次分享会的开展，不仅为成员们提供了知识积累的宝贵机会，还有效增强了团队内部的互动与合作精神。作为专注于人工智能学习和交流的组织，AI方向将持续以创新为动力，追求卓越，力求在未来的项目中实现更高水平的突破与成就。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：刘玉春

摄影：米琦

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年3月30日